Sobre

A Pakari constrói o sistema.
A IA é uma peça dentro dele.

Pedro Oliveira é fundador da Pakari Soluções Digitais. São sete anos desenvolvendo sistemas e três anos aplicando inteligência artificial a produtos e processos. A Pakari constrói sistemas sob medida para empresas cuja operação cresceu mais rápido que a estrutura, com agentes, RAG, automações e integrações ligadas a operação real, não a demonstração.

Retrato de Pedro Oliveira

Como a Pakari chegou aqui

Pedro entrou em desenvolvimento construindo sistemas para problemas reais de negócio. Com os anos, foi trabalhando cada vez mais com integrações, automações e sistemas operacionais para empresas, o encanamento que faz uma operação parar de depender de memória humana.

Quando começou a aplicar IA nesses processos, encontrou a tese que orienta o trabalho da Pakari até hoje.

“O desafio nunca foi colocar um modelo de linguagem para responder mensagem. Foi entender como a operação funciona, onde estão os gargalos, e transformar isso em um sistema que executa. Modelo é a parte fácil. Operação é a parte que ninguém quer olhar.”

É dessa percepção que vem o jeito de trabalhar da empresa: aplicar IA não como ferramenta isolada e vistosa, mas integrada à estrutura e aos processos de quem contrata.

A stack

  • Backend: Python, Flask, SQLAlchemy
  • Banco de dados: PostgreSQL
  • Filas e processamento assíncrono: Redis, Celery
  • Frontend: Next.js, Node.js
  • Infraestrutura: Railway
  • Migrações: Alembic, Flask-Migrate
  • Integrações: APIs REST, webhooks, Meta WhatsApp Business Platform, Stripe
  • IA: APIs de LLMs, RAG, sistemas de agentes, gerenciamento de contexto e integração com ferramentas externas

Como a Pakari trabalha

Projetos de longo prazo, com imersão na operação do cliente. A empresa já pegou demanda pontual no passado e aprendeu que dá errado: a tecnologia muda rápido, e com IA passou a mudar mais rápido ainda. Uma solução entregue e abandonada envelhece em meses, e quem contratou fica sozinho com um problema novo.

Ficar junto permite discutir a ideia com quem teve ela, sugerir caminho que ninguém tinha pedido e corrigir o rumo quando o cenário muda. Resolver o problema de hoje é o mínimo. O trabalho é deixar a empresa pronta para o problema de amanhã.

A Pakari funciona com parceiros conforme o tamanho do projeto: pode ser uma equipe técnica de uma pessoa ou de dez. Quem responde pela marca, em qualquer configuração, é o Pedro. Na prática, muitos clientes viram parceiros ao longo do caminho, e em alguns casos desde o início.

De onde vem o nome

O símbolo da Pakari junta o P, inicial de Pakari e também de Pedro, com o K, a consoante de maior destaque sonoro na palavra. Os dois foram desenhados dentro da forma de um balão de conversa.

A escolha foi proposital: uma marca forte, que representasse conversa aberta e transparência entre a Pakari e quem contrata. Anos depois, conversa virou também a interface de boa parte dos sistemas que a empresa constrói.

Alguns problemas que aparecem sempre,
e onde a IA entra em cada um

Em vez de uma lista de siglas, situações concretas. Em cada uma, o contexto do problema, a linha de raciocínio e a tecnologia exata que usamos, com o motivo. Repare que em um deles a resposta certa não é inteligência artificial.

  • IA central

    A informação existe, mas ninguém acha

    A empresa já documentou quase tudo, só que em lugares diferentes e em formatos diferentes. O time pergunta no grupo porque procurar demora mais que perguntar.

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  • IA central

    O atendimento para quando o time para

    A pessoa chama às nove da noite, recebe uma resposta automática pedindo para aguardar o horário comercial, e some. O problema não é a demora. É que ninguém executou nada.

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  • IA em papel pequeno

    Pago várias plataformas e nenhuma conversa

    Cada setor contratou a ferramenta que resolvia o problema dele. Nenhuma fala com as outras. O dono não consegue enxergar a operação inteira sem pedir relatório para três pessoas.

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  • IA no processo

    O projeto demora demais para sair

    Nem todo uso de IA num projeto aparece na tela do cliente. Usar IA para construir o sistema muda quanto tempo ele leva para existir, e isso é uma decisão de projeto como qualquer outra.

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