O caso em que inteligência artificial não é a resposta
Pago várias plataformas e nenhuma conversa
Cada setor contratou a ferramenta que resolvia o problema dele. Nenhuma fala com as outras. O dono não consegue enxergar a operação inteira sem pedir relatório para três pessoas.
- Papel da IA
- A IA tem papel pequeno aqui
- Tecnologia
- Integração de sistemas e ferramentas internas
O problema
Um cliente recente chegou pagando R$ 15 mil por mês em plataformas digitais. Nenhuma decisão errada tinha sido tomada: cada setor contratou, na hora certa, a ferramenta que resolvia o problema dele. O comercial escolheu uma, o financeiro outra, o RH uma terceira.
O resultado da soma é que os dados existem, mas em ilhas. Para responder se o mês fechou no lucro, alguém precisa entrar em quatro sistemas, exportar, cruzar na planilha e montar um relatório que chega desatualizado. E toda pergunta nova recomeça o processo do zero.
Esse é o problema que quase sempre vem vestido de “acho que preciso de uma IA”.
Como pensamos
Nesse tipo de projeto a primeira coisa é resistir à tentação de resolver com tecnologia nova. O problema não é falta de inteligência no sistema. É falta de ligação entre sistemas.
A ordem que seguimos:
- Mapear o que cada plataforma faz de verdade, e não o que o plano contratado promete. Muita ferramenta é paga inteira e usada em dez por cento.
- Descobrir onde os dados se encontram. Em geral existe uma chave comum (cliente, pedido, funcionário) que ninguém tinha assumido como oficial.
- Integrar o que vale manter. Ferramenta boa continua, só passa a conversar com as outras.
- Trazer para dentro o que não precisava estar fora. Parte do que se paga por fora é uma tela e um formulário que a empresa pode ter como ferramenta interna, sem mensalidade.
- Criar processo onde não existia. Nesse cliente, o onboarding de funcionário não era lento: ele simplesmente não existia como processo, dependia de alguém lembrar.
Onde a IA entra
Aqui é a parte que interessa, porque a resposta honesta é: quase nada disso é resolvido com inteligência artificial.
O núcleo do trabalho é integração, modelagem de dados e automação de processo. Tecnologia madura, sem nada de novidade. É menos vistoso e é o que o problema pedia.
A IA aparece em pontos específicos, e só onde ganha de código comum:
- Leitura de documento que chega sem padrão. Nota, contrato e comprovante que vêm em formato diferente toda vez são um caso em que regra fixa quebra e modelo de linguagem se sai melhor.
- Resumo e explicação do número. Depois que o dado está unificado, perguntar em português o que aconteceu no mês é mais rápido que aprender a montar filtro.
Fora isso, colocar IA no meio só encareceria e adicionaria um ponto a mais para dar errado. Quando integração resolve, integração é a resposta certa.